World-class Engineering Team
株式会社Kanarieには、国内最大級の競技プログラミングプラットフォーム「AtCoder」において、12,000人規模のコンテストで2位を獲得したトップエンジニアが在籍しています。
複雑なアルゴリズムの構築から、高速かつ正確な処理の実装まで、圧倒的な計算機科学の知見で貴社の課題を解決します。
Performance
AtCoderのコンテスト順位2位/12,000人
Algorithm Contest
主な開発実績・導入事例
For Apparel EC
アパレルEC事業者向けに、購買履歴・閲覧行動・季節要因を組み合わせた商品レコメンドエンジンを構築。「あなたへのおすすめ」精度を改善し、クロスセル・客単価向上を実現。
CVR改善
+22%
客単価向上
+18%
回遊率
1.4x
For Property Valuation
過去の成約データ・立地条件・築年数・周辺環境を学習した査定モデルを構築。営業担当が経験と勘で行っていた価格設定を自動化し、査定スピードと精度を大幅に向上。
査定誤差
±3%
査定時間
1/20
For Recruitment Platform
人材紹介会社向けに、職務経歴書の自然言語解析と求人要件のマッチングスコアリングを自動化。キャリアアドバイザーの書類選考工数を削減し、マッチング精度を向上。
選考工数削減
▲70%
内定承諾率
+12pt
AI導入までの流れ
現状の業務プロセスやデータの保有状況を詳細にヒアリング。AI導入によって解決すべき本質的な課題を定義し、ロードマップを策定します。
サンプルデータを用いたプロトタイプ開発を実施。実データでのAI精度や費用対効果を検証（PoC）し、本格開発への判断材料を提供します。
検証済みモデルを本番環境へ実装します。既存システムとの連携API開発や、現場担当者が使いやすいUI/UXデザインも行います。
導入後もデータの変化に合わせてモデルを再学習。精度の維持・向上を行うMLOps体制を構築し、ビジネス価値を持続させます。
TOKYO / REMOTE
TOKYO / REMOTE
TOKYO / REMOTE
AI導入のご相談、技術的なご質問など、
お気軽にお問い合わせください。
WORKS
株式会社Kanarieが手掛けた、AI導入による課題解決の実績詳細。
Client
アパレルECサイト運営企業
Scale
SKU 8,000点 / 月間UU 50万
Tech Stack
ECサイトの「おすすめ商品」が売れ筋ランキングベースで、ユーザーごとのパーソナライズがなかった。直帰率が高く、1回の訪問で1商品しか閲覧しないユーザーが大半を占めていた。
購買履歴・閲覧行動・季節トレンドを組み合わせた協調フィルタリングモデルを構築。商品詳細ページ・カート画面・メール配信に個別レコメンドを組み込み、クロスセルを促進。A/Bテスト基盤も同時に提供。
CVR改善
+22%
客単価向上
+18%
回遊率
1.4x
Client
不動産仲介会社
Scale
首都圏 月間査定依頼 3,000件
Tech Stack
物件の査定価格が営業担当の経験と勘に大きく依存しており、担当者によって数百万円の開きが出ることもあった。査定に半日〜1日かかり、顧客への初回回答が遅れることで他社に流れるケースが頻発。
過去5年分の成約データに、最寄り駅距離・築年数・階数・方角・周辺施設などの特徴量を組み合わせた査定モデルを構築。物件情報入力から数秒で査定価格を自動算出し、営業担当はレビューと微調整のみで対応可能に。
査定誤差
±3%
査定時間
1/20
初回回答速度
<1h
Client
人材紹介会社
Scale
月間応募 1.5万件 / 求人 800件
Tech Stack
毎月1万件を超える応募書類をキャリアアドバイザーが目視で確認しており、1件あたり5〜10分の工数がかかっていた。確認の質にもばらつきがあり、有望な候補者を見落とすケースも発生していた。
職務経歴書をLLMで構造化解析し、求人要件とのマッチング度合いをスコアリングするシステムを構築。スキル・経験年数・業界経験・転職回数などを多角的に評価し、アドバイザーはスコア上位の候補者に注力できる体制を実現。
選考工数削減
▲70%
内定承諾率
+12pt
マッチング精度
92%
Client
美容クリニックグループ
Scale
12院 / 月間予約 8,000件
Tech Stack
当日キャンセルと無断キャンセルが月間予約の15%を占め、売上機会損失が深刻だった。また、施術メニューごとに所要時間が異なり、手動でのスケジュール調整に受付スタッフが毎日2時間以上を費やしていた。
過去の予約データからキャンセル確率を予測するモデルを構築し、高リスク枠にはリマインド強化とオーバーブッキング制御を自動適用。施術時間・担当医・機器の空き状況を考慮した予約枠の自動最適配置も実装。
キャンセル率
▲40%
稼働率
+25%
受付工数
▲80%
PROCESS
課題の発見から運用・改善まで。
確実な成果を生み出すための導入ステップ。
お客様のビジネスにおける現状の課題、利用可能なデータ、達成したいゴールを詳細にヒアリングします。技術的な実現可能性（Feasibility）を初期段階で検討し、最も投資対効果の高いAI導入プランを策定します。
Outputs
Duration
1 - 2 Weeks
一部のデータをお預かりし、プロトタイプモデルを構築します。実際のデータを用いてAIの精度や導入効果を検証し、本開発に進むべきかの判断材料を提供します。この段階でリスクを洗い出し、失敗のないシステム開発を目指します。
Outputs
Duration
1.5 Months ~
検証済みモデルを本番環境で利用できるシステムとして実装します。既存システムとのAPI連携、現場担当者が使いやすいUI/UXデザイン、安定稼働のためのインフラ構築までワンストップで対応します。
Outputs
Duration
3 Months ~
AIは導入して終わりではありません。データの変化に合わせてモデルを継続的に再学習させ、精度を維持・向上させる「MLOps」体制を提供します。また、ビジネス環境の変化に応じた機能追加も行います。
Outputs
Duration
Continuous
BLOG
技術トレンド、導入事例の裏側、カルチャーなど、
Kanarieの「今」を発信します。
社内に散在するドキュメントを効率的に検索・活用するために構築したRAGシステムの技術詳細について解説します。Vector Databaseの選定理由や、回答精度を評価するための独自の評価セット作成など、実運用に向けた取り組みを紹介します。
世界的なデータ分析コンペティションプラットフォームKaggleにおいて、最高位のGrandMaster称号を持つ〇〇氏を技術顧問として迎えました。当社のアルゴリズム開発力の更なる強化と、若手エンジニアの育成を加速させます。
創業以来フルリモートワークを推奨している当社において、どのようにチームの一体感を醸成しているかをご紹介します。Gather等のバーチャルオフィス活用や、非同期コミュニケーションのルール作りなど、具体的な事例を交えて解説します。
工場内の安全監視システムにおいて、GPUリソースの限られたエッジデバイス上で高精度かつ低遅延な推論を実現するためのモデル軽量化・量子化テクニックについて共有します。
AIソリューション事業の拡大とプロダクト開発体制の強化を目的に、〇〇キャピタル等を引受先とする第三者割当増資を実施しました。今回の調達により、採用活動をさらに加速させていきます。