CAREERS
Define
The Logic.
社会システムの複雑性を、数理モデルという「論理」で解き明かす。
美しいコードとアルゴリズムで、世界の非効率を書き換えるエンジニアへ。
Engineering
Culture
We value autonomy, logic, and impact.
Scientific Approach
感覚や経験則ではなく、データと数学的根拠に基づいた意思決定を徹底します。アカデミアレベルの知見をビジネスの現場へ実装し、仮説検証のサイクルを高速に回すことこそが、私たちのエンジニアリングの本質です。
No Legacy, No Debt
「動けばいい」だけのコードは負債です。私たちは可読性、保守性、そして計算量を意識した美しいコードを追求します。技術的負債を極小化し、常にモダンなアーキテクチャへの刷新を恐れません。
Professional Autonomy
フルリモート、フレックス制を採用しています。プロフェッショナルとして、いつ、どこで働くかは個人の裁量に委ねられます。重要なのはプロセスへの拘束ではなく、アウトプットの質とインパクトです。
Stealth & Confidentiality
採用後であっても、株式会社KanarieのエンジニアであることをSNSやプロフィール等で対外的に名乗ることは原則禁止としています。これは競合他社からの引き抜き防止および高度な技術情報の保護を目的とした措置であり、黒子として社会実装に徹する姿勢が求められます。
ALGORITHM RANK
2nd
at AtCoder Contest
REMOTE WORK
100%
Anywhere in Japan
CORE TIME
None
Super Flex System
BOOK PURCHASE
Free
Unlimited Support
Tech Stack
Open Positions
DEV-01
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
RESPONSIBILITIES
- 顧客の課題解決に向けた機械学習モデルの設計・開発・実装（需要予測、最適化、異常検知など）
- 実運用環境における推論APIの構築およびパフォーマンスチューニング
- MLOps環境の構築と運用（精度の継続的な監視・モデルの自動再学習パイプラインの整備）
- 最新の論文調査および技術検証（PoC）、プロダクトへの適用
REQUIREMENTS
- Pythonを用いた機械学習モデルの開発・運用経験（3年以上）
- PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM等のライブラリ使用経験
- コンピュータサイエンスの基礎知識（アルゴリズム、データ構造）
- Docker / Kubernetes コンテナ技術の利用経験
PREFERRED
- Kaggle Master以上の称号、またはそれに準ずるコンペティション実績
- AtCoder 水色以上のレート
- 大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングやRAG構築経験
ENGINEERING LADDER (ML)
先輩のタスクをこなしながら実務に慣れていく段階。
- ・Python / 基本的なMLライブラリ（PyTorch, TensorFlow など）の実装経験
- ・既存モデルの学習・推論コードを修正できる
- ・レビューを受けながら安全にコードを出せる
- ・特徴量追加・ハイパーパラメータ調整・簡易なABテストを自力で回せる
- ・MLパイプライン（学習〜デプロイ）の基本を理解している
- ・品質（精度・速度・コスト）のトレードオフを意識した提案ができる
- ・ビジネスKPIから目的関数/評価指標を設計できる
- ・MLOps基盤（監視・再学習・ログ設計）を自ら設計/改善できる
- ・複数メンバーの技術的メンターとして振る舞う
複数プロジェクトに跨ってMLの方向性をリード。
- ・事業課題をML課題に落とし込み、複数ステークホルダーを巻き込んで推進
- ・大規模モデル・分散学習・パフォーマンス最適化などの専門性を持つ
- ・技術選定やアーキテクチャの最終判断を任される
組織全体のML戦略を牽引。
- ・中長期のMLロードマップを策定し、プロダクト/ビジネスと接続する
- ・社外登壇・論文・OSS等で技術ブランディングに貢献
- ・ML組織の育成方針・採用基準の設計に深く関与
会社の中核となるMLビジョンの責任者。
- ・会社レベルのML/AI戦略を定義し、経営陣と並走して意思決定に関与
- ・新規事業・プロダクトの種を技術から生み出す
- ・外部パートナー/学術機関との大型協業をリード
DAT-02
Data Scientist
Data Scientist
RESPONSIBILITIES
- クライアントへのヒアリングを通じたビジネス課題の抽出と要件定義
- 大規模データの探索的データ分析（EDA）および仮説検証
- データ分析結果に基づく施策提案および効果検証レポートの作成
- AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント（PM/PMO）業務
REQUIREMENTS
- データ分析プロジェクトの実務経験（3年以上）
- SQL / Python / R を用いた高度なデータ集計・分析スキル
- 統計学の基礎知識および多変量解析の経験
- 複雑な事象を構造化し、わかりやすく伝えるドキュメンテーション・プレゼンテーション能力
PREFERRED
- コンサルティングファームでの実務経験
- BIツール（Tableau, Looker等）の導入・構築経験
DEV-03
Frontend Engineer
Frontend Engineer
RESPONSIBILITIES
- AIシステムの管理画面・分析ダッシュボードのUI/UX設計・実装
- Next.js / Reactを用いたモダンなフロントエンドアーキテクチャの選定と実装
- 大量データの高速なレンダリングパフォーマンスの最適化
- D3.js, Chart.js, Three.js等を用いたデータビジュアライゼーションの実装
REQUIREMENTS
- React, Vue.js等のSPAフレームワークを用いた開発経験（3年以上）
- TypeScriptの実務経験
- Figma等のデザインツールを用いたデザイナーとの連携経験
PREFERRED
- WebGL / Three.js を用いた3D表現の実装経験
- バックエンド（Go/Python）の開発経験
BIZ-01
Sales (Enterprise)
Sales (Enterprise)
RESPONSIBILITIES
- 大手企業（エンタープライズ）に対するAIソリューションの提案営業
- 潜在的な経営課題のヒアリングおよび、エンジニアと連携した技術的解決策の提示
- 契約交渉、見積もり作成、クロージングまでのプロセス管理
- 既存顧客とのリレーション構築およびアップセル・クロスセルの提案
REQUIREMENTS
- 法人営業経験（3年以上、特にIT/SaaS/SIer業界での経験）
- 決裁者（役員・部長クラス）へのプレゼンテーションおよび折衝経験
- 無形商材のソリューション提案経験
PREFERRED
- AI・機械学習に関する基礎的な知識
- スタートアップでの事業立ち上げ経験
BIZ-02
Marketer
Marketer
RESPONSIBILITIES
- B2Bリードジェネレーションのためのマーケティング戦略立案と実行
- ウェビナー、展示会等のイベント企画・運営
- 導入事例記事、ホワイトペーパー等のコンテンツ制作ディレクション
- MAツール（Marketing Automation）を活用したリードナーチャリング施策の実施
REQUIREMENTS
- B2Bマーケティングの実務経験（3年以上）
- デジタルマーケティング（SEO, 広告運用等）の基礎知識
- イベントやセミナーの企画・運営経験
PREFERRED
- HubSpot, Salesforce等のMA/CRMツール使用経験
- 広報・PR業務の経験
Entry Form
必須項目をご入力の上、送信してください。