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WORKS

Case Studies

株式会社Kanarieが手掛けた、AI導入による課題解決の実績詳細。

EC / D2C

レコメンド
エンジン開発

Client

アパレルECサイト運営企業

Scale

SKU 8,000点 / 月間UU 50万

Tech Stack

Python Collaborative Filtering BigQuery GCP

ISSUE

ECサイトの「おすすめ商品」が売れ筋ランキングベースで、ユーザーごとのパーソナライズがなかった。直帰率が高く、1回の訪問で1商品しか閲覧しないユーザーが大半を占めていた。

SOLUTION

購買履歴・閲覧行動・季節トレンドを組み合わせた協調フィルタリングモデルを構築。商品詳細ページ・カート画面・メール配信に個別レコメンドを組み込み、クロスセルを促進。A/Bテスト基盤も同時に提供。

KEY RESULTS

CVR改善

+22%

客単価向上

+18%

回遊率

1.4x

REAL ESTATE

不動産価格
査定AI

Client

不動産仲介会社

Scale

首都圏 月間査定依頼 3,000件

Tech Stack

Python LightGBM GIS

ISSUE

物件の査定価格が営業担当の経験と勘に大きく依存しており、担当者によって数百万円の開きが出ることもあった。査定に半日〜1日かかり、顧客への初回回答が遅れることで他社に流れるケースが頻発。

SOLUTION

過去5年分の成約データに、最寄り駅距離・築年数・階数・方角・周辺施設などの特徴量を組み合わせた査定モデルを構築。物件情報入力から数秒で査定価格を自動算出し、営業担当はレビューと微調整のみで対応可能に。

KEY RESULTS

査定誤差

±3%

査定時間

1/20

初回回答速度

<1h

HR TECH

AI書類選考&
マッチングスコア

Client

人材紹介会社

Scale

月間応募 1.5万件 / 求人 800件

Tech Stack

LLM NLP Embedding AWS

ISSUE

毎月1万件を超える応募書類をキャリアアドバイザーが目視で確認しており、1件あたり5〜10分の工数がかかっていた。確認の質にもばらつきがあり、有望な候補者を見落とすケースも発生していた。

SOLUTION

職務経歴書をLLMで構造化解析し、求人要件とのマッチング度合いをスコアリングするシステムを構築。スキル・経験年数・業界経験・転職回数などを多角的に評価し、アドバイザーはスコア上位の候補者に注力できる体制を実現。

KEY RESULTS

選考工数削減

▲70%

内定承諾率

+12pt

マッチング精度

92%

MEDICAL

クリニック向け
予約最適化AI

Client

美容クリニックグループ

Scale

12院 / 月間予約 8,000件

Tech Stack

Python XGBoost Next.js AWS

ISSUE

当日キャンセルと無断キャンセルが月間予約の15%を占め、売上機会損失が深刻だった。また、施術メニューごとに所要時間が異なり、手動でのスケジュール調整に受付スタッフが毎日2時間以上を費やしていた。

SOLUTION

過去の予約データからキャンセル確率を予測するモデルを構築し、高リスク枠にはリマインド強化とオーバーブッキング制御を自動適用。施術時間・担当医・機器の空き状況を考慮した予約枠の自動最適配置も実装。

KEY RESULTS

キャンセル率

▲40%

稼働率

+25%

受付工数

▲80%

MARKETING CASE

LLMO / SEO Growth Stories

AI検索時代に向けた、ドメインランク(DR)向上による「AIに引用されるWeb基盤づくり」の実証事例。
業界・難易度の異なる事例から、成長パターンの実像を公開します。

INVESTIGATION

探偵事務所様

Rapid Growth Pattern

Industry

探偵業(民間調査)

Lead Time

最短 1〜2 ヶ月で成果顕在化

Service

システムサイテーション コンテンツサイテーション GBP最適化

ISSUE

新規開設サイトでDRがゼロに近い状態。検索流入もほぼ皆無で、広告に依存しないオーガニックの集客基盤が必要だった。即効性のある立ち上げ施策が求められていた。

SOLUTION

施策開始直後から、システムサイテーションでドメインの初期信頼度を一気に底上げ。並行して権威性の高いメディアへの被リンクを構築し、GBPも最適化。即効性と高品質媒体の組み合わせで指数関数的な急成長を実現。

KEY RESULTS

DR

030+

オーガニック流入

急上昇

リードタイム

1-2M

※ 短期間でDRを重視する企業にとっての理想形。施策開始直後から効果が現れる急成長パターン。

MEDICAL / YMYL

AGAクリニック様

Standard Growth Model

Industry

医療(AGA・自由診療)

Lead Time

2〜3 ヶ月で初期成長を確認

Service

コンテンツサイテーション PR Times運用 AIブログ作成

ISSUE

医療領域はYMYL(Your Money or Your Life)でGoogleの評価基準が極めて厳しく、競合も大手クリニックばかり。広告依存からの脱却と、安定した検索流入の確保が課題だった。

SOLUTION

医療領域の権威性を担保するため、専門メディアへの被リンク構築を優先。PR Times配信で1次情報を積み上げ、AIブログで日々のトレンドキーワードに継続的に対応。「焦らず、品質で勝つ」王道パターン。

KEY RESULTS

DR

5565

オーガニック流入

2x

リードタイム

3-6M

※ 競合がひしめく医療YMYL領域でも、継続的な高品質施策で着実にサイトを成長させる王道パターン。

LAW / YMYL

法律事務所様

Anti-Fragile Growth

Industry

法律(弁護士事務所)

Lead Time

3〜6 ヶ月で安定成長フェーズへ

Service

コンテンツサイテーション 継続的なLLMO設計

ISSUE

弁護士領域はYMYL かつ高難易度。Googleアップデートで順位が乱高下し、安定した集客が難しい。「短期施策で上げても落ちる」サイトでは、事業の継続性に直結する集客が機能しなかった。

SOLUTION

短期効果ではなく、「アップデート耐性」のあるドメイン構築を優先。専門性の高い被リンクを継続的に積み上げ、コンテンツの権威性を時間をかけて醸成。結果として、評価変動に強い「落ちないサイト」へ。

KEY RESULTS

DR

3440

オーガニック流入

2-3x

リードタイム

3-6M

※ 短期成果より長期継続が事業の安定に貢献。Googleの評価変動に強い「落ちないサイト」=デジタル資産。

BTOB / LISTED

BtoB系上場企業様

Trust as a Digital Asset

Industry

BtoB(上場企業)

Lead Time

3〜5 ヶ月で安定強化フェーズへ

Service

システムサイテーション コンテンツサイテーション PR Times運用

ISSUE

BtoB領域では、決裁前の検索行動が極めて多い。指名検索だけでは新規顧客にリーチできず、業界キーワードでの検索露出と「信頼できる企業」としての権威性の双方が必要だった。

SOLUTION

上場企業の信頼性を最大化するため、業界の主要メディアへの掲載 + PR Timesでの定期的な1次情報配信。これによりDRを大幅に押し上げ、AI検索でも引用される「信頼源」としてのポジションを確立。

KEY RESULTS

DR

4062

オーガニック流入

高水準維持

リードタイム

3-5M

※ SEOが単なる集客手段ではなく、企業の信頼性・権威性を示すデジタル資産化につながった代表事例。

LESSON

継続投資の
重要性

施策を停止した実例から学ぶ、デジタル資産の減価リスク。

RECYCLING CONTINUITY HALTED

不用品回収事業者様 — 施策停止後の落下

DR(ピーク → 終了後)

7249

月間流入(ピーク → 終了後)

22,39617,543

BEAUTY SHARP DECLINE

美容クリニック様 — 一度失った資産の復活は難しい

DR

7156

月間流入

7,1742,760

※ 約62%減。一度離脱したSEO資産の復活は、立ち上げ時よりも遥かに難しい。

DR・トラフィックは積み上げ型のデジタル資産です。施策の停止=資産の減価であり、復活には立ち上げ時を上回るコストがかかります。Kanarieは「成果コミット型」で、達成後も維持・拡張をご支援します。

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